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概述
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop)，不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-22) 810浏览 0评论
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DataGrip使用入门
最近看到一款数据库客户端工具，DataGrip，是大名鼎鼎的JetBrains公司出品的，就是那个出品Intellij IDEA的公司。
DataGrip是一款数据库管理客户端工具，方便连接到数据库服务器，执行sql、创建表、创建索引以及……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-22) 847浏览 0评论
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DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 3 月份的更新。
三巨头 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 是分数下降最多的数据库，其中 SQL Server 与去年同期相比，分数下降接近 10%。Oracle 和 MySQL 分别减少了 70.……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-20) 708浏览 0评论
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对于在 RDBMS 查询中使用 SELECT *，我们大多数人都不会三思而后行，但也许我们应该这样做。今天这篇文章讨论下为什么。
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为什么不？
为什么呢？很多 SQL Server 和其他 RDBMS（关系数据库管理系统）的人建议永远不要使用，当我在演示中使用它并告……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-19) 717浏览 0评论
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前言
MySQL在面试中经常被问到，本文总结了面试中的经典问题。
1. 数据库三大范式是什么？
第一范式：每个列都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-19) 574浏览 0评论
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背景
开发应用程序久了，总想刨根问底，尤其对一些有公共答案的问题。大家都能解释，但是追根究底，都解释不清。凡是都有为什么，而且用数字说明问题是最直观的。
本文主要想探究一下连接数据库的细节，尤其是在 Web 应用中要使用数据库来连接池，以免每次发送一次请求就重新建立……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-19) 818浏览 0评论
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1、LIMIT 语句
2、隐式转换
3、关联更新、删除
4、混合排序
5、EXISTS语句
6、条件下推
7、提前缩小范围
8、中间结果集下推
总结
sql语句的执行顺序：
FROM<left_table>ON<join_cond……继续阅读 »
往事如烟
3年前 (2022-04-19) 745浏览 0评论
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1、前言
MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型，该数据类型可以有效访问 JSON（JavaScript Object Notation）中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比，JSON 数据类型具有以下优势：
自动验证存储在JS……继续阅读 »
往事如烟
4年前 (2021-06-26) 1337浏览 0评论
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系统环境：Ubuntu
数据库：MySQL5.7
主要是遗留问题，该表本来只是用于分析，同事没有添加自增id，造成后续在处理时，遇到一些问题，权衡之后，决定对表新增一个自增的id字段（表中已经存在大量数据，非业务表），为了节省时间，以下是个人的解决方法。避免了代码的开发。方法思路供参考！
……继续阅读 »
往事如烟
4年前 (2021-06-19) 1405浏览 0评论
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在MySQL中有很多特殊符号都是相当恶心的，比如字符串中有单引号（’）、双引号（”）、反斜杠（\）等等，同学们可以先脑补一下可能会出现啥问题？
在我们平时操作SQL中，一不注意这些符号就会给你背上一口锅。
你还别不信，听叔一句劝，这里的水很深，有些东西，你把握不住…《潘嘎之交》好了，今天咱们就一起针对最膈应人的反斜杠（\），来看看都有……继续阅读 »
往事如烟
4年前 (2021-06-19) 1308浏览 0评论
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1、前言
知识这个东西，看来真的要温故而知新，一直不用，都要忘记了。
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入。
那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？
向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。
如何提高效率？
看来这个问题不……继续阅读 »
往事如烟
4年前 (2021-06-15) 1399浏览 0评论
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一文读懂所有锁，了解他们的优缺点和使用场景。
表级锁与行级锁
表级锁：
table-level locking，锁住整个表。
开销小，加锁快。
不会死锁(一次性加载所需的所有表)。
锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发效率低。
适合查询。
行级锁：
row-level loking，锁住一行记录。
开销大，加锁慢。
会死锁。
锁粒度小，发生所冲突概率小，并……继续阅读 »
往事如烟
4年前 (2021-03-20) 1866浏览 0评论
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