MySQL 索引优化的 10 个策略

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索引策略是指创建使用索引所要遵循的规则，换句话说，违背了这些规则会导致索引失效或者查询效率降低。

• 策略1：尽量考虑覆盖索引

• 策略2：遵循最左前缀匹配

• 策略3：范围查询字段放最后

• 策略4：不对索引字段进行逻辑操作

• 策略5：尽量全值匹配

• 策略6：Like查询，左侧尽量不要加%

• 策略7：注意null/not null 可能对索引有影响

• 策略8：尽量减少使用不等于

• 策略9：字符类型务必加上引号

• 策略10：OR关键字左右尽量都为索引列

测试数据表：

show index from employees;

策略1：尽量考虑覆盖索引

覆盖索引：SQL只需要通过遍历索引树就可以返回所需要查询的数据，而不必通过辅助索引查到主键值之后再去查询数据（回表操作）。回表操作的详细介绍可以参考本人《MySQL慢查询优化》系列博文之索引。

EG：

EXPLAIN SELECT emp_no,birth_date,gender FROM employees WHERE  gender ='M' ;

 Using index：表示已经使用了覆盖索引。

 策略2：遵循最左前缀匹配

联合索引命中必须遵循“最左前缀法则”。即SQL查询Where条件字段必须从索引的最左前列开始匹配，不能跳过索引中的列。联合索引又称复合索引，类似于书籍的目录，多级的目录结构中子目录依赖于父级目录存在，也是遵循“最左前缀法则”。

联合索引结构分析，示例：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE  birth_date = '1963-06-01' AND gender ='F';

注：表存在多个索引时，即使Where条件满足最左前缀规则，SQL执行时也未必一定会命中联合索引，根据性能可能直接使用了主键索引。

 EG：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE emp_no = 10010 AND  birth_date = '1963-06-01'  AND gender ='F';

PRIMARY KEY (`emp_no`)

策略3：范围查询字段放最后

联合索引定义时，尽量将范围查询字段放在最后（放在最后联合索引使用最充分，放在中间联合索引使用不充分）。使用联合索引时范围列（当前范围列索引生效）后面的索引列无法生效，同时索引最多用于一个范围列，如果查询条件中有多个范围列，也只能用到一个范围列索引。

EG1：

EXPLAIN SELECT emp_no,birth_date,gender FROM employees WHERE  emp_no > 10015  AND gender ='F';

只是使用到了主键索引PRIMARY(emp_no),联合索引未生效idx_empno_birthdate_gender(emp_no,birth_date,gender)；

删除idx_empno_birthdate_gender索引，新建联合索引idx_gender_birthdate_empno(gender,birth_date,emp_no)；

 EG2：

EXPLAIN SELECT emp_no,birth_date,gender FROM employees WHERE  emp_no > 10015 AND birth_date = 1953-09-02 AND gender ='F';

策略4：不对索引字段进行逻辑操作

在索引字段上进行计算、函数、类型转换（自动手动）都会导致索引失效。

EG：

CREATE INDEX idx_first_name ON employees(first_name);
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE LEFT(first_name,3) ='Geo';

策略5：尽量全值匹配

全值匹配也就是精确匹配不使用like查询（模糊匹配），使用like会使查询效率降低。

策略6：Like查询，左侧尽量不要加%

like 以%开头，当前列索引无效(当为联合索引时，当前列和后续列索引不生效，可能导致索引使用不充分)；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。

EG1：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name like'Geo%';

EG2：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name like'%Geo%';

策略7：注意NULL/NOT NULL可能对索引有影响

在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL条件，可能对索引有所影响。

• 字段定义默认为NULL时，NULL索引生效，NOT NULL索引不生效；

• 字段定义明确为NOT NULL ，不允许为空时，NULL/NOT NULL索引列，索引均失效；

列字段尽量设置为NOT NULL，MySQL难以对使用NULL的列进行查询优化，允许Null会使索引值以及索引统计更加复杂。允许NULL值的列需要更多的存储空间，还需要MySQL内部进行特殊处理。

EG1：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name IS  NULL;

EG2：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name IS NOT NULL;

EG3：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name IS NOT NULL;

策略8：尽量减少使用不等于

不等于操作符是不会使用索引的。不等于操作符包括：not，<>，!=。

优化方法：数值型 key<>0 改为 key>0 or key<0。

EG：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name != 'Georgi';

策略9：字符类型务必加上引号

若varchar类型字段值不加单引号，可能会发生数据类型隐式转化，自动转换为int型，使索引无效。

EG：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name = 1;

策略10：OR关键字前后尽量都为索引列

当OR左右查询字段只有一个是索引，会使该索引失效，只有当OR左右查询字段均为索引列时，这些索引才会生效。OR改UNION效率高。

EG1：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Georgi' OR emp_no = 20001;

EG2：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE first_name = 'Georgi' OR last_name = 'Facello';

• 索引的创建需要参照具体的SQL实现。

• 当全表扫描速度比索引速度快时，MySQL会使用全表扫描，此时索引失效。

• 表中存在多个索引时，即使where条件满足某个索引策略，MySQL查询优化器也不一定会使用该索引，可能使用其他索引，取决于性能。另外，当某个索引没有命中也不一定会走全表扫描，可能走其他索引。

• 理论上索引对顺序是敏感的，也就是说where子句的字段列表需要讲究顺序，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以匹配适合的索引，因此，允许我们不去刻意关注where子句的条件顺序

来源：cnblogs.com/gavincoder/p/14056731.html

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